AI（人工知能）という言葉をよく耳にすることがありませんか？
最近ではニュースでも頻繁に取り上げられ、ますます注目を集めています。
しかし、AIが具体的にどんなものかの、どんなことに活用されているのか？
理解している人はまだまだ少ないかもしれません。
本記事では、初めて聞く方のためにそのような疑問を解説していきたいと思います。
AI（人工知能）とは何か？
AI（人工知能）とは、人間の知的な能力をコンピュータや機械で模倣する技術です。
人間の能力を機械で模倣するとはどういうことでしょうか？
例えば、AIが天気予報士を模倣するとします。
小学生が「明日の天気は？」と尋ねると、
AIは天気予報を模倣して正確な天気情報を教えてくれます。
AIが人間の言葉を理解し、それに適切な応答を返す模倣の一例です。
このように、人間の能力を補完したりするためのツールとして活用されています。
AI（人工知能）のよくある用語を理解しよう
人工知能に関連するよく使われる用語について解説します。
よくわからない言葉ばかりでは、理解も深まりません。
例えば、機械学習、ディープラーニングなどの言葉の意味や関係性について、専門用語を使わずに説明します。
機械学習
機械学習はコンピュータが膨大なデータから学び、自己改善する技術です。
自動運転車や音声アシスタント、医療診断などさまざまな領域で活用されています。
あまりなじみないかもしれませんが、これから私たちの生活にますます重要な役割を果たしていくでしょう。
機械学習の具体例
- 需要予測：
過去のデータやトレンドを分析して、将来の需要を予測することができます。
飲食業や小売業、製造業などで活用されています。 - 不正検知：
過去の不正パターンを学習して、クレジットカードの不正利用やネットワークの侵入などを検知することができます。 - 故障診断：
過去の修理実績データを学習して、故障の症状に適した部品を選択することができます。 - マーケティング：
ビッグデータを分析して、顧客のニーズや市場の動向を把握することができます。 - レコメンデーション：
過去の購買履歴や閲覧履歴を分析して、顧客におすすめの商品やサービスを提供することができます。 - 画像認識：
画像の特徴や構造を学習して、人や動物、物体などを識別することができます。 - 自動運転：
環境に対して最適な行動を学習して、安全かつ効率的に車を運転することができます。 - ゲーム：
ゲームのルールや戦略を学習して、人間よりも強いAIプレイヤーを作ることができます。 - 農業：気象データや土壌データなどを分析して、作物の生育状況や収穫量を予測することができます。
深層学習（ディープラーニング）
ディープラーニングは、大量のデータを使って自動的に特徴を抽出し、高度な予測や判断を行う手法です。
私たちの生活とディープラーニングは密接に関わっています。
特に音声認識や画像分類、自然言語処理などの分野で多くの成果が生まれています。
SiriやGoogle翻訳などはもはや私たちの生活にはなくてはならないものですよね！
深層学習の具体例
- 自動運転：
カメラやレーダーなどのセンサーから得られる画像や距離などのデータを解析し、周囲の状況を把握し、適切な運転操作を行う技術です。
自動運転は、交通事故の減少や渋滞の解消などの社会的なメリットが期待されています。 - 医療画像診断：
X線やMRIなどの医療画像から、がんや病変などの異常を検出する技術です。
人間の目では見逃してしまうような微細な兆候も判別できるため、早期発見や正確な診断に貢献しています。 - 音声アシスタント：
人間の声を認識し、理解し応答する技術です。音声アシスタントは、SiriやAlexaなどのスマートスピーカーやスマートフォンに搭載されており、音声で操作したり情報を得たりすることができます。 - 自動翻訳：
異なる言語間で文章を翻訳する技術です。
自動翻訳は、DeepLやGoogle翻訳などのサービスに利用されており、ニュアンスや文脈を考慮した自然な翻訳ができます。 - 画像検索：
画像の内容や特徴を認識し、類似した画像を検索する技術です。
画像検索は、GoogleやBingなどの検索エンジンに利用されており、画像をアップロードするだけで関連する画像を見つけることができます。
自然処理言語
自然言語処理は、コンピュータが人間の言葉を理解し、解釈する技術です。
文章を読み取ったり、質問に答えたり、機械翻訳を行ったりする際に使われます。
自然言語処理は、AIやディープラーニングの技術が発展するにつれて、ますます高度になっています。
世界で最新の自然言語処理技術の活用が活発化しており、国内でも日本語に特化した言語モデルの開発などが進められています。
自然処理言語の具体例
- 機械翻訳：自然言語処理は、異なる言語間で文章を翻訳する技術に使われています。Google翻訳やDeepLなどのサービスが有名です。自然言語処理によって、文法や単語の意味だけでなく、文脈やニュアンスも考慮した高品質な翻訳が可能になっています。
- チャットボット・自動音声対話システム：
自然言語処理は、人間とコンピュータが会話する技術にも使われています。
SiriやAlexaなどの音声アシスタントや、LINEやFacebook Messengerなどのチャットボットが例です。
自然言語処理によって、コンピュータは人間の発話を理解し適切な応答を生成できます。 - テキストマイニング：
大量のテキストデータから有用な情報を抽出する技術にも使われています。
レビューやSNSの投稿から感情分析やトレンド分析を行ったり、
文書の要約や分類を行ったりすることができます。
自然言語処理によって、テキストデータの価値を最大化できます。 - 検索エンジン：
インターネット上の情報を検索する技術にも使われています。
GoogleやBingなどの検索エンジンが例です。
自然言語処理によって、ユーザーの検索意図を正確に把握し、
最適な検索結果を表示できます。 - かな文字変換予測：
平仮名と漢字を変換する技術にも使われています。
SimejiやMicrosoft IMEやGoogle日本語入力などが例です。
自然言語処理によって、ユーザーが入力したい文字や言葉を予測し、
変換候補を提示できます。
まとめ
今回はAIとは？というテーマで基本的な用語と実用事例を交えて解説しました。
どんなものか少しはイメージできたでしょうか？
今後もAIや人工知能など最先端技術に関して情報発信していきます。
最後までお読みいただきありがとうございました！
